Coz.IA

Sobre o projeto

O Coz.IA é um aplicativo para Android e iOS que transforma os ingredientes disponíveis em casa em sugestões de receitas. Combina reconhecimento de imagens e modelos de linguagem para personalizar o conteúdo culinário. O site apresenta o produto e os links para as lojas.

Problema

Buscar uma receita pelo nome do prato nem sempre ajuda quem precisa aproveitar os ingredientes que já tem. A proposta do Coz.IA parte dessa necessidade e reduz o trabalho de informar cada ingrediente manualmente.

Solução

O usuário digita os ingredientes ou envia uma foto pela câmera ou galeria. O reconhecimento de imagem sugere os itens presentes, e os ingredientes confirmados são usados para gerar receitas com instruções de preparo adaptadas ao contexto informado.

Minha atuação

Concebi e desenvolvi o aplicativo, incluindo os fluxos de uso, a arquitetura, a modelagem de dados e a interface. Integrei os serviços de IA e as assinaturas e conduzi a publicação na Google Play e na App Store.

Principais funcionalidades

• Geração de receitas a partir dos ingredientes disponíveis
• Reconhecimento de ingredientes em fotos da câmera ou galeria
• Instruções de preparo com leitura em voz alta
• Histórico de receitas e favoritos
• Exportação e compartilhamento de receitas
• Planos gratuito e premium

Arquitetura e decisões técnicas

O aplicativo utiliza React Native, Expo Router e TypeScript, com uma base de código compartilhada entre Android e iOS. O Supabase reúne armazenamento de dados, autenticação e controle de acesso, enquanto o RevenueCat gerencia as assinaturas.

As respostas dos modelos de IA são estruturadas e validadas antes de chegar à interface. Essa etapa permite verificar se o conteúdo contém os campos esperados para apresentar ingredientes e instruções de forma consistente.

O aplicativo também prevê fluxos alternativos quando uma chamada de IA ou de rede falha, permitindo tratar esses erros dentro da experiência de uso.

Desafios técnicos

• Validar o conteúdo gerado. Solicitar um formato ao modelo não garante que ele seja respeitado. A validação protege a interface de respostas fora da estrutura esperada.
• Ajustar o reconhecimento de ingredientes. O limiar de confiança equilibra sugestões incorretas e itens que deixam de ser identificados na imagem.
• Controlar o custo das chamadas. Após o reconhecimento da foto, a geração de receitas utiliza os ingredientes confirmados em texto, reduzindo os dados enviados nessa etapa.

Resultado

Aplicativo publicado na Google Play e na App Store.

Tecnologias

React Native, Expo, TypeScript, Supabase, OpenAI, Google Cloud Vision e RevenueCat.